C. Rámcový profil absolventa
a) S ohledem na typ studijního programu absolventi prokazují v odpovídající šíři a míře podrobnosti:
1. znalosti matematiky, teoretické informatiky, počítačových a komunikačních systémů, algoritmů a datových struktur, programování, analýzy a zpracování strukturovaných i nestrukturovaných dat a principů umělé inteligence,
2. znalosti matematických modelů a příslušných informačních a komunikačních technologií,
3. znalosti z oblasti měření a zpracování signálů,
4. znalosti modelování systémů,
5. znalosti rozhodování a řízení procesů technického i netechnického charakteru, včetně navrhování a realizace řídicích systémů s podporou umělé inteligence,
6. znalosti strojového vnímání a robotiky.
b) S ohledem na typ studijního programu absolventi umí v odpovídající šíři a míře podrobnosti:
1. navrhovat, realizovat a hodnotit řešení odpovídající aktuálním technickým možnostem, cílovým provozním podmínkám a hlubším potřebám uživatelů,
2. provádět dekompozice technických i netechnických procesů a struktur, a uskutečňovat jejich identifikaci, monitorování, diagnostiku a automatické řízení,
3. navrhovat optimalizaci či náhradu technických i netechnických procesů a struktur,
4. aplikovat techniky strojového vnímání, robotiky a znalostního inženýrství.
c) S ohledem na typ studijního programu se absolvent uplatní například:
1. v akademické sféře a v dalších institucích zabývajících se vědou, výzkumem, vývojem a inovacemi,
2. při vytváření, správě a provozování výpočetních nebo řídicích systémů,
3. při analýze a návrhu výpočetních a řídicích systémů,
4. jako programátor a vývojář počítačových nebo řídicích aplikací,
5. v realizačních týmech IT řešení, systémových integrátorů, business analytiků,
6. ve všech oblastech kybernetiky počínaje vývojovou prací v průmyslu, v provozu, údržbě, prodeji, servisu počítačových a řídicích systémů, jako pracovníci informačních a komunikačních technologií oddělení a datových center podniků, organizací, nebo institucí ve veřejné správě.